Modul 1: 💡 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (AI Literacy) Definition und Basis-Konzepte (Unterschied traditionelle Software vs. KI, Grundprinzipien: ML, Deep Learning, Generative KI). Architektur und Datenbasis (Rolle von Trainingsdaten, Datenqualität, Datensätzen, Input/Output-Verständnis). Fähigkeiten und Grenzen der KI (Chancen, Grenzen, Halluzinationen, Fehleranfälligkeit). Modul 2: ⚖️ Der EU AI Act – Regulatorischer Rahmen Überblick über den AI Act (Zielsetzung, Geltungsbereich, Zeitplan, Definition Anbieter/Betreiber). Risikobasierter Ansatz (Vier Risikoklassen, Artikel 4: Pflicht zur KI-Kompetenz). Wesentliche Rechtspflichten für Anwender (Transparenzpflicht, Menschliche Aufsicht – HIL). Modul 3: 🛡️ Compliance und Risikomanagement Datenschutz (DSGVO) und KI (Umgang mit personenbezogenen Daten, Rechte der Betroffenen). Bias, Fairness und Ethik (Erkennung und Vermeidung von diskriminierenden Ergebnissen, verantwortungsvoller Einsatz). Urheberrecht und geistiges Eigentum (Rechtslage bei KI-generierten Inhalten, Risiken bei Trainingsdaten). Sicherheit und Mängelmanagement (Schulung zu Cyber-Angriffen wie Prompt Injection, Interne Meldewege). Modul 4: 📝 Praktische Anwendung und Dokumentation Effektive und sichere Nutzung von KI-Tools (Grundregeln für sicheres Prompting, Validierung des Outputs). Rollen- und anwendungsspezifische Inhalte (Optional: Spezifische Module für HR, Marketing oder IT). Nachweis der Compliance (Anforderung an die interne Dokumentation, Durchführung der Lernkontrolle/Prüfung, Ausstellung des Kompetenznachweises/Zertifikats).
